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[주말엔파이썬] list ㅁ list ㅁ list 정렬 > sorted() : 기존 리스트는 건드리지 않고, 정렬된 새로운 리스트를 정렬 > sort() : 아무것도 리턴하지 않고, 기존 리스트를 정렬 > reverse=true : 거꾸로 리스트 정렬 ㅁ 홀수면 제거 ㅁ list 요소 확인 * not in ㅁ 그리고 ㅁ list 함수
[주말엔파이썬] 거스름돈 계산기, 피보나치 수열, 구구단 ㅁ 거스름돈 계산기 ㅁ 피보나치 수열 (Fibonacci Sequence) ㅁ 구구단 * 1단 공식 *구구단 ci Sequence
[주말엔파이썬] 반복문 while ㅁ 반복문 - while Q. 200이상 자연수 중 가장 작은 27의 배수 ㅁ break > while문의 조건 부분과 상관 없이 반복문에서 나오고 싶으면, break문을 사용 ㅁ continue > 현재 진행되고 있는 수행 부분을 중단하고 바로 조건 부분을 확인
[주말엔파이썬] 상수, 홀수&짝수 판별, 거스름돈 계산기 ㅁ 상수 > 변하지 않는 것. constant. > 대문자 표기 >> 일반 변수와 상수 구분 용 >> 실수 방지 ㅁ 홀수&짝수 판별 > 함수와 return문 사용 ㅁ 거스름돈 계산기 > 최소 지폐 개수
[주말엔파이썬] format 함수, return문 그리고 scope ㅁ Format 함수를 사용한 문자열 포맷팅 ㅁ 불(bool)대수 > 일상적인 논리를 수학적으로 표현한 것 > 불 대수의 값 : 진리값. True, False > 불 대수의 연산 : and, or, not ㅁ return 문 > 1. 값 돌려주기 > 2. 함수 즉시 종료 ㅁ 옵셔널 파라미터 > 파라미터에게 '기본값(default value)'을 설정 > cf. 옵셔널 파라미터는 마지막. 옵셔널 파라미터를 중간에 넣으면 오류 발생. ㅁsyntactic sugar > 연산 간소화 x = x + 1 x += 1 x = x * 2 x *= 2 x = x - 3 x -= 3 x = x / 2 x /= 2 ㅁ scope : 변수가 사용 가능한 범위 > global 변수 : 모든 곳에서 사용 가능 > local 변수..
[코칭스터디 9기] 인공지능(AI) 기초 다지기 - 시작 지난 11월 코칭스터디 종료 후, 오랜만에 슬렉을 통해 모두의 연구소 - 코칭스터디 9기 모집 공고를 전달 받았다. 현재 멋쟁이사자처럼 AI스쿨 8기 과정을 진행 중이지만, 주말에는 평일보다 덜 파이썬에 집중하는 듯 하여... 그렇다. 월화수목금토일을 파이썬과 함께하기 위한 전략을 수립하였다. 리드부스터 업무가 많지는 않으나, 종종 신경 쓸 사안이 있어서, 이번에는 조장이 아닌 조원으로 신청. 지난 8기와 동일한 운영 방식이라 따로 일정에 적응할 필요는 없어서 매우 다행. 다만, 활발한 조에 포함되어 코딩의 세계에서 함께했으면 하는 바람은 존재한다. 이번 코칭스터디가 끝나면 2월 말. 얼마나 파이썬과 친해져있을지... 시작.
[코칭스터디 8기] 끝나고 쓰는 데이터 사이언스-2 약 1달간 진행하였던 부스트코스의 데이터 사이언스 코칭스터디. 나는 무사히 수료?에 성공했다. 부스트코스 데이터 사이언스는 '슬렉'을 통해 활동하며, 제공 강의의 무제한 수강과 더불어 강의 저자 직강 피드백이 가능한 프로그램이었다. 바로 '오늘코드'로 유명하신 '박조은' 강사님. 무려 800여명이 함께했던, 파이썬을 이용해 데이터 분석 업무의 맛보기를 수행했던 1달여의 보람찬 여정. 그리고 부트캠프를 찾던 나에게 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨을 추천해준... 23년 목표는 to be 파이썬 마스터.
[코칭스터디8기] 끝나고 쓰는 데이터 사이언스-1 한창 adsp와 sqld에 정신을 못 차리고 있을 무렵, 언젠가 지원했던 네이버 모두의 연구소, 부스트코스 코칭스터디에 선정 되었다. 부스터는 코칭스터디에서 수강하는 학생들을 총칭하는 단어이며, 그 중 리드부스터는 각 조의 조장으로 생각하면 편하다. 주요 업무는 각 조원의 해당 참여율 보고. 학습 방법은 사전 강의(부스트코스 제공)를 코칭스터디 시작 이전 모두 수강 후 4주에 걸쳐 본 강의(부스트코스 제공)을 수강, 개인/팀 미션을 수행하며 매주 목요일 라이브 코칭(이라쓰고 티칭이라 읽는다)에 참여해 해당 강의에서의 Q&A 및 주간 과제의 목적, 코드의 개선안 공유 등의 시간을 갖으며 데이터 사이언스를 배워나가는 과정이다. 과연 22년의 '나'는 부스트코스를 무사히 수료 하였을까?

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