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[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] Day32 - TIL, 통계학 week with(유재명) Q. 통계가 필요한 이유? 임상적 예측 vs 통계적 예측 : 증거의 이론적 분석과 검토. ▶ 전문가의 판단보다 통계적 예측이 더 정확 Q. 왜 통계적 예측은 충분히 사용되지 않는가? ▶ 타당성의 환상 : 스스로 생각하는 판단의 정확성과 실제 정확성의 괴리 ▶ 판단을 직접 내릴때 얻는 만족감이 보상으로 작용 ▶ 통계적 지식의 부족과 반감 ▶ 통계가 완벽하기를 기대 -> 오류에 지나치게 실망 ▶ 예측에서 단순성과 복잡성에 대한 오해 Q. 데이터 분석을 할 때 신뢰도와 타당도 중 어느 것을 더 높여야 하는지 어떻게 판단할 수 있나요? 기본적으로 타당도가 높아야. 신뢰도는 두번쨰 문제. 타당도를 정확히알기 어려운 경우가 많음 -> 신뢰도라도 높아야 한다. 타당도를 알 수는 있는데 비용이 너무 큰 경우 -> 타당.. 2023. 2. 13.
[태블로 신병훈련소] 신병훈련소 5일차 with 17th 하루 밀린 5일차. 다행히 이번 금요일에는 수업이 없어, 마치 5일차가 금요일인냥 블로그를 작성한다. 이번 5일차 테마는 '지리 정보를 활용한 시각화' 태블로는 기본적인 지리 정보 시각화 뿐만 아니라, 사용자 지정 이미지 위에 위치 정보를 사용하여 시각화하거나, 함수를 사용하여 이동 경로를 표현하는 것도 가능 1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 * tips “MAKEPOINT”와 “MAKELINE” 함수 사용 출발지 위치에 대한 위도 값 (Latitude (Departure))과 경도 값 (Longitude (Departure)) 값을 이용 3. Buffer 함수를 이용한 맵 활용 2023. 2. 10.
[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] Week8 - WIL 23.02.06 - 23.02.08, AIS8 8주차 WIL mini project2를 끝낸 시점인 2월 9일 오늘. 대망의 mid project 조 구성이 발표 되었다. EDA 수업이 끝난 이번주. WIL 시작. 이번주의 학습 테마를 6가지로 정리하면 공공데이터를 활용해 전혀 다른 두 개의 데이터를 가져와서 전처리 하고 병합하기 수치형 데이터와 범주형 데이터를 바라보는 시각을 기르기 데이터의 형식에 따른 다양한 시각화 방법 이해하기 glob 를 사용해서 여러 파일을 로드해서 하나로 합치는 방법(약 700mb) 상관 계수의 종류, 시각화 하는 방법, 삼각행렬을 만들어서 마스크 처리 방법, 컬러 선택 방법 지도 시각화 방법 EDA 처리 과정 요약. ▶ 서로 다른 형태(row, columns)를 갖는 데이터.. 2023. 2. 9.
[태블로 신병훈련소] 신병훈련소 4일차 with 17th 신병훈련소 4일차. 4일차의 테마는 데이터를 이용한 '시간 분석' 1. 라인 차트 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화 날짜의 옵션(불연속형/연속형) 선택에 따라서 시간 표현을 다르게 시각화 가능 2. 하이라이트 테이블 텍스트에 색상을 추가로 표현 → 여러 값의 패턴을 명확하게 파악. 3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석 4. 덤벨차트 2023. 2. 8.
[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] Day-30 TIL today topic. 버거지수 * glob 를 사용해서 여러 파일을 로드해서 하나로 합치는 방법 * 상관 계수의 종류, 시각화 하는 방법, 삼각행렬을 만들어서 마스크 처리 하는 방법, 컬러 선택 방법 * 지도 시각화 방법 summary 1. isin() & str.contains ▶ isin : 리스트 형태에서 사용 가능!! burger = ["버거킹", "맥도날드", "KFC", "롯데리아"] df[df["상호명"].isin(burger)] ▶ 그러나 isin은 일치하는 것만 찾기 때문에 사용에 적합하지 않음!! ▶ str.contains로 부분 일치 적용 df[df["상호명"].str.contains("버거킹|BKR|맥도날드|멕도날드|롯데리아|KFC|케이에프씨")] 2. heatmap() & sty.. 2023. 2. 8.
[태블로 신병훈련소] 신병훈련소 3일차 with 17th 벌써 3일차에 들어선 신병훈련소 17기 과정. 08시에 데일리 과제를 수령하고, 짧은 영상을 시청하면 순식간에 9시가 되어버리는 시간. day3의 과제 주제는 '상호작용' 할 수 있는 시각화와 대시보드를 구현하는 것. ▶ 매개변수를 이용한 시각화와 상호작용 ▶ 대시보드 작업(동작)을 이용한 상호작용 1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기2 3. 대시보드 작업(동작) 적용하기 신병훈련소 3일차는 여기까지. 2023. 2. 7.

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