전체 글297 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] Day36 - TIL with 통계 독립변수가 범주형인 경우 범주형 변수는 기울기를 곱할 수 없음 연속 변수로 변환하여 모형에 투입 가장 많이 사용하는 것은 더미 코딩 dummy coding 더미 코딩 dummy coding 범주형 변수에 범주가 k 개 있을 경우 k 1 개의 더미 변수를 대신 투입 범주 중에 하나를 기준 reference 로 지정 기본적으로 ABC 순으로 먼저 나오는 것이 기준 변경할 수도 있음 기준를 제외한 범주들은 범주별로 더미 변수를 하나씩 가짐 더미변수는 해당 범주일 경우에만 고려 더미변수의 기울기는 기준과의 차이를 의미 2023. 2. 17. [태블로 신병훈련소] 신병훈련소 10일차 with 17th 2023. 2. 17. [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] 통계 4일차 회고 Q. 회귀분석의 종속변수는? ▶ 연속형 선형모형 : y = wx + b 종속변수 : y x가 어떻게 되느냐에 따라서 y가 정해지기 때문에 y를 '종속'변수라 부름 Q. 선형 모형의 식 y = wx + b에서 w의 의미는? ▶ x가 1 변화할때 y 변화량 y = b (x=0) y = w + b (x=1) y = 2w + b (x=2) Q. 선형 모형의 식 y = wx + b에서 b의 의미는? ▶ x가 0일 때 y의 값 Q. 독립변수 x의 기울기가 +이면, 다른 조건이 같을 때 독립변수 x가 증가할 수록 종속변수 y는 ▶ 증가한다. Q. 선형 회귀분석에서 일반적인 추정방법은 잔차분산을 어떻게 만드는 계수를 찾는가? ▶ 최소로 (작을수록 좋다) 잔차 = 실제값 - 예측값 잔차 분산 = 평균(잔차^2) 편차 =.. 2023. 2. 17. [태블로 신병훈련소] 신병훈련소 9일차 with 17th 2023. 2. 16. [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] Day35 - TIL with 통계 상관계수 correlation coefficient ▶ 두 변수의 연관성을 1 ~ +1 범위의 수치로 나타낸 것 ▶ 두 변수의 연관성을 파악하기 위해 사용 어휘력과독해력의 관계 주가와 금 가격의 관계 엔진 성능과 고객만족도의 관계 상관계수의해석 • 부호 + : 두 변수가 같은 방향으로 변화 하나가 증가하면 다른 하나도 증가 - : 두 변수가 반대 방향으로 변화 하나가 증가하면 다른 하나는 감소 • 크기 0 :두 변수가 독립 , 한 변수의 변화로 다른 변수의 변화를 예측하지 못함 1 :한 변수의 변화와 다른 변수의 변화가 정확히 일치 상관계수의 신뢰구간 + ~ + : 모집단에서 두 변수의 관계가 + - ~ + : 모집단에서 두 변수의 관계는 -, 0, + 모두 가능 - ~ - :모집단에서 두 변수의 관계가.. 2023. 2. 16. [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] 통계 3일차 회고 무엇을 비교? 연속형(평균) - 집단2 : t 검정- 별개의집단 : 독립표본, 짝 : 대응표본 집단3 : 분산분석 순서형- 독립표본- MWU , 대응표본 - Wilcoxon 범주형(비율) - 카이제곱 - 적합도검정(기대값 유사), 독립성(독립), 맥니마(대응) 독립표본 t 검정은 언제 사용합니까? ▶ 두 집단의 평균 비교 대응표본 t 검정은 언제 사용합니까? ▶ 두 집단의 자료를 쌍으로 묶을 수 있을 때, 차이의 평균을 비교 맨-휘트니 U 검정은 언제 사용합니까? ▶ 두 집단의 순서형 변수를 비교 분산 분석은 언제 사용합니까? ▶ 셋 이상 집단의 평균 비교 카이제곱 적합도 검정은 언제 사용합니까? ▶ 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 일치하는지 확인 카이제곱 독립성 검정은 언제 사용합니까? ▶ 두 범주 변수.. 2023. 2. 16. 이전 1 ··· 36 37 38 39 40 41 42 ··· 50 다음
