[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.10) 딥러닝
17주차 학습 목표 1) 기본 네트워크에 대한 동작 방식 학습 2) 심층신경망(DNN), Fully Connected Network, Densely Connected Network 3) 합성곱신경망(CNN) => 이미지, 텍스트 다 사용가능하지만 주로 이미지 분류에 사용 4) 순환신경망(RNN) => 순서가 있는 데이터, 시계열데이터, 자연어처리 등에 주로 사용 딥러닝 => 비정형(이미지, 영상, 텍스트, 음성)데이터에 대한 피처를 추출할 때 알고리즘 내부에서 추출 CNN(Convolutional Neural Network) 합성곱신경망, 시각적 이미지를 분석하는 데 사용, 현재 가장 많이 사용되고 있는 알고리즘 RNN(Recurrent Neural Network)의 약자로, 순환 신경망, 입력과 출력을..
2023. 4. 10.
[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.3.31) 알고리즘, 자료구조 week1(with 이호준)
알고리즘 성능 분석 필요성 알고리즘 측정 방법 1. 시간 복잡도(Time Complexity) : 얼마나 오랜 시간이 걸렸는가 2. 공간 복잡도(Space Complexity) : 얼마나 많은 공간을 사용하였는가 자료구조는 왜 필요할까? 새로운 자료형 개발 기존 자료형의 효율적 사용 대용량 자료형의 효율적 관리 => 문제 해결을 위해 자료구조 : 컴퓨터에서 자료를 효율적으로 관리하고 구조화시키는 방법 스택 : 데이터를 쌓아서 관리하는 구조(후입선출) 큐 : 선입선출 Q. 다음중 스택이 될 수 없는 것은? 1, 2, 3, 4, 5를 순서대로 투입 1. 1, 2, 3, 4, 5 2. 5, 4, 3, 2, 1 3. 3, 2, 1, 5, 4 4. 3, 2, 1, 5, 4, 5. 1, 3, 2, 5, 4, -> ..
2023. 3. 31.
