[나는 리뷰어다] 이것이 Spring AI다(한빛미디어, 2025)

  한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

이것이 Spring AI다(한빛미디어, 2025)

 

 

 

책 소개

저자 : 신용권

제목 : 이것이 Spring AI다

출판사 : 한빛미디어

출간 연도 : 2025.08. 

페이지 : 472쪽

 

 

이것이 Spring AI다 - 예스24

https://www.yes24.com/product/goods/151976296

 

 

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Spring AI는 AI 엔지니어링을 위한 애플리케이션 프레임워크로, 이식성과 모듈형 설계와 같은 Spring 생태계의 설계 원칙을 AI 영역에 적용하고, 애플리케이션을 구성하는 기본 단위로 POJO(Plain Old Java Object)를 활용하도록 촉진하는 것을 목표로 한다.(Spring AI Docs 中)

 

LLM을 java 생태계에 통합하기 위한 Spring 프로젝트인 Spring AI를, 신용권 저자와 함께 알아가보자.

(저자는 '이것이 자바다'(한빛미디어,2024) '혼자 공부하는 자바'(한빛미디어,2024)를 출간한 JAVA 전문가이다.)

 

 

이미지 출처 : https://spring.io/projects/spring-ai

 

Spring AI

https://spring.io/projects/spring-ai

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책은 총 12개의 챕터로 구성되어 있다.

 

Chapter 01 Spring AI 시작
Chapter 02 텍스트 대화
Chapter 03 프롬프트 엔지니어링
Chapter 04 구조화된 출력
Chapter 05 음성 대화
Chapter 06 비전 및 이미지 생성
Chapter 07 모델 전·후처리 어드바이저
Chapter 08 임베딩과 벡터 저장소
Chapter 09 대화 기억
Chapter 10 문서 검색 기반 답변, RAG
Chapter 11 도구 호출
Chapter 12 MCP, 외부 도구

 

 

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Spring AI 개발 환경 구축부터 시작하는 책은 VS CODE를 기준으로 진행 된다. Chat Model API 사용 예제를 시작으로 프롬프트 엔지니어링의 다양한 예시들(제로-샷 프롬프트, 퓨-샷 프롬프트 등)을 1~3장에 걸처 설명한다.4장에서는 LLM 출력을 다양한 형식으로 변환 하는 방법을 안내하는데, List<String>과 T 객체, Map<string, object> 객체로 변환 하는 코드 실습을 통해 다양한 변환기 별 특징(구현체를 사용하는 방법 / 저수준&고수준)을 학습 할 수 있게 안내한다.

 

특히 챕터 5. 음성 대화 파트는 STT(Speech-To-Text)와 TTS(Text-To-Speech) 모델 실습을,

챕터 9. 대화 기억 파트는 In-Memory / VectorStore / RDBMS / Cassandra 대화 기억 실습을 통해 기억저장소 활용법을 안내한다.

 

 

책의 후반부인 챕터 10에서는 RAG와 ETL을, 마지막인 챕터 12에서는 MCP를 다루며 다양한 생성형 AI 사용법을 안내한다.

 

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Spring은 자바 개발자, 특히 자바 백엔드 개발자들이 필수로 사용하는 프레임워크로 이 책은 Spring AI를 통해 AI 기술을 자바에서 활용할 수 있도록 안내한다. VS Code로 실습하는 12개 챕터를 통해 실무 프로젝트에 Spring AI를 적용할 수 있도록 안내하는 '이것이 Spring AI다'를 자바 개발자 그리고 Spring AI에 관심있는 모든 분께 추천한다.

 

 

 

  한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.