[나는 리뷰어다] 핸즈온 LLM(한빛미디어, 2025)

  한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

핸즈온 LLM(한빛미디어, 2025)

 

 

 

책 소개

저자 : 제이 알아마르(Jay Alammar), 마르턴 흐루턴도르스트(Maarten Grootendorst)

역자 : 박해선

제목 : 핸즈온 LLM

출판사 : 한빛미디어

출간 연도 : 2025.06. 

원서명 : Hands-On Large Language Models(O'Reilly Media, 2024.12.)

페이지 : 460쪽

 

 

핸즈온 LLM - 예스24

https://www.yes24.com/product/goods/146828240

 

 

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AI를 활용한 코딩이 대세인 요즘, 분야를 막론하고 LLM과 RAG의 사용에 관한 이야기로 가득하다. 그 중 LLM, 

대규모 언어 모델은 챗봇 및 가상 어시스턴트부터 콘텐츠 생성, 연구 지원 및 언어 번역에 이르기까지 다양한 분야의 애플리케이션을 혁신하고 있다.

 

한빛미디어의 '나는 리뷰어다'를 통해 만나게 된 이번 '핸즈온 LLM'은 언어 기술의 발전 과정과 응용 기술을 한 권으로 압축하여 제공하는 LLM 입문서이다. 트랜스포머부터 최근 화두인 RAG 그리고 양자화까지의 폭 넒은 지식을 전달하는 책을 만나보자.

 

 

cf) 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models) : 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 및 기타 유형의 콘텐츠를 이해하고 생성하여 광범위한 작업을 수행할 수 있는 모델로, LLM은 훈련에 사용되는 방대한 양의 데이터를 기반으로 다른 형태의 콘텐츠뿐만 아니라 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계됨.

 

 

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책은 총 3부  12장으로 구성되어 있다.

 

1부 : 언어 모델 이해하기(1 ~ 3장)

2부 : 사전 훈련된 언어 모델 사용하기(4 ~ 9장)

3부 : 언어 모델 훈련 및 미세 튜닝(10 ~ 12장)

 

 

 

(다양한 시각 자료와 예시 코드로 LLM에 사용되는 다양한 기술을 실습 할 수 있는 것이 책의 강점이다.)

 

 

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도입부인 1부에서는 '언어 모델 이해'를 주제로 LLM의 발전과정과 LLM을 구성하는 요소 그리고 다양한 LLM을 설명한다. LLM의 동작 원리를 쉽게 설명하여 입문자도 LLM의 변천사와 매커니즘을 이해 하기 쉽다.

 

1부에서 트랜스포머와 그에 기반한 LLM을 주로 설명한다면, 이어지는 2부에서는 LLM 어플리케이션을 주제로 한다. '텍스트 분류'에 초점을 맞추어 텍스트 클러스터링과 토픽 모델링 그리고 프롬프트 엔지니어링 등을 설명하는데, 시맨틱 검색과 RAG까지 폭 넓은 지식을 독자에게 전달한다.

 

 

 

책의 후반부인 3부는 모델 훈련과 미세 튜닝 기법을 중심으로 설명한다. 텍스트 임베딩 모델 생성과 생성 모델 미세 튜닝까지의 설명 과정에서 필요한 다양한 기술과 개념을 예제 코드를 통해 명확하게 구현하며 설명하는 점이 눈에 띄는 요인이다.

 

 

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LLM의 시대, 언어 모델의 기초부터 심화 그리고 응용을 모두 다루는 이 책은 용어의 명확한 정의를 기준으로 시각화 자료와 예시 코드를 통해 대규모 언어 모델의 전반을 설명한다. LLM의 작동 원리를 통해 그리고 LLM의 다양한 활용과 미세 튜닝으로, 더 빠르게 변화하는 LLM의 기본을 알고 싶은 모든분께 일독을 추천한다.

 

 

 

  한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.