[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.25) 추천시스템

 

 

추천시스템

• 정보 필터링 (IF) 기술의 일종, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천하는 것
• 콘텐츠 기반(Content-based filtering) 방식
• 협업 필터링 기반(Collaborative filtering) 방식으로 추천 목록 생성

 

Matrix Factorization

 Matrix를 분해하고, 평점 패턴으로부터 추론한 요인 벡터들을 통해 사용자와 아이템의 특성을 추출

 

 

메모리 기반 방법

협업 필터링(Collaborative filtering) 기반의 추천 중 사용자가 이전에 평가한 항목의 전체 컬렉션에 따라 등급을 예측하는 방법으로, 기술을 사용하려면 모든 등급, 항목 및 사용자가 메모리에 유지되어야 하는 방법

 

 

협업 필터링(Collaborative filtering) 추천시스템

많은 고객들로부터 얻은 선호(Preference) 정보를 이용하여 고객들의 관심사를 자동으로 예측하게 해주는 방법

협업필터링의 중요한 장점은 기계에서 분석가능한 내용(machine analyzable content)에 의존하고 있지 않아서 정확하게 아이템 그 자체를 이해하지 않고도 영화와 같은 복잡한 아이템들을 추천 가능하다는 점으로 즉, 도메인 지식이 필요하지 않다