RNN 썸네일형 리스트형 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.19) RNN RNN(순환신경망: Recurrent Neural Network) RNN이 기존 신경망과의 차이점: 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징 다양한 길이의 입력 시퀀스를 처리할 수 있는 인공 신경망 가장 기본적인 순환 신경망은 바닐라 RNN이며, 기울기 소실의 문제점을 개선한 LSTM, GRU 모델도 존재 RNN은 텍스트 분류나 기계 번역과 같은 다양한 자연어 처리에 대표적으로 사용되는 인공 신경망 로그변환 => 어느쪽에 치우쳐져있는지 상관없이 차이가 큰 값을 작게 만들어서 정규분포에 가깝게 만들어 줍니다. 제곱변환 => 유니폼한 데이터, 특징이 잘 구분되지 않을 때 차이를 만들어서 구분해서 보고자 할 때 효과가 있습니다. Keras에는 세 개의 내장 R.. 더보기 이전 1 다음
