Numpy 썸네일형 리스트형 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.3.29) svd, 토픽모델링 Numpy 대규모의 수학연산 시 속도 지연을 보완 행렬, 다차원 배열 쉽게 처리 데이터 구조 외 수치계산을 위한 효율적으로 구현된 기능 제공 Numpy가 빠른 이유 벡터화 → 간결하고 읽기 쉬움 코드는 표준 수학적 표기법과 비슷, 버그가 적음 내부적으로 반복 사용 x 산술 연산 및 논리적, 비트 단위, 기능적 등의 모든 연산이 브로드캐스트 방식으로 동작 (벡터, 행렬 연산) Numpy의 zeros, ones, zeros_like, ones_like → 삼각 행렬 마스크 numpy 배열 생성 numpy 정렬 numpy 브로드캐스팅(Broadcasting) > 모양이 다른 배열들 간의 연산이 어떤 조건을 만족했을 때 가능해지도록 배열을 자동적으로 변환하는 것 1. 맴버가 하나인 배열은 어떤 배열에나 브로드캐.. 더보기 이전 1 다음
