합성곱신경망 썸네일형 리스트형 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.17) CNN 이미지의 사이즈가 불규칙하면 학습을 할 수 없기 때문에 리사이즈할 크기를 지정 # 이미지가 너무 작으면 왜곡이 되거나 특징을 잃어버릴 수도 # 하지만 계산량이 줄어들어 학습속도가 빨라짐 # 이미지가 너무 크면 확대를 하여 왜곡이 될 수도 있지만, 더 자세하게 학습 # 하지만 계산량이 많아서 시간이 오래 소요 => 원본이미지, 계산 시간, 계산 성능에 대한 신뢰를 고려해서 설정 CNN(합성곱신경망) Convolution Neural Network -다층 퍼셉트론(MLP)로 이미지를 flat하게 펼쳐 학습하면 이미지의 지역적 정보(topological information) 소실 >> 합성곱층의 뉴런은 수용 영역(receptive field)안에 있는 픽셀에만 연결하여 이미지의 지역적 정보를 보유 - 다층 .. 더보기 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.12) 딥러닝3 TensorFlow => scikit-learn style API 와 유사 PyTorch => NumPy API 와 유사 batch => 작게 지정하면 학습을 더 빠르게 진행할 수 있으나, 클래스가 여러개인 분류 문제에서 클래스가 불균형하게 학습하지 않도록 주의가 필요합니다 sigmoid => activation function 으로 사용했지만, 기울기 소실 문제 때문에 활성화 함수(activation function)로는 잘 사용하지 않고 이진 분류의 출력을 확률 값으로 만들어 줄 때 사용합니다. 0~1사이의 값으로 출력합니다. softmax => 분류의 output logit 값에 대한 확률 변환을 할 때 사용합니다. 클래스의 수 만큼 출력이 되며 모든 클래스를 다 더했을 때 1이 됩니다. 클래스가 .. 더보기 이전 1 다음
