[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] 통계 4일차 회고

 

 

Q. 회귀분석의 종속변수는?

▶ 연속형

 

선형모형 : y = wx + b                 

종속변수 : y

x가 어떻게 되느냐에 따라서 y가 정해지기 때문에 y를 '종속'변수라 부름

 

 

Q. 선형 모형의 식 y = wx + b에서 w의 의미는?

▶ x가 1 변화할때  y 변화량

 

y =         b   (x=0)

y =   w + b   (x=1)

y = 2w + b   (x=2)

 

 

Q. 선형 모형의 식 y = wx + b에서 b의 의미는?

▶ x가 0일 때 y의 값

 

 

Q. 독립변수 x의 기울기가 +이면, 다른 조건이 같을 때 독립변수 x가 증가할 수록 종속변수 y는

▶ 증가한다.

 

 

Q. 선형 회귀분석에서 일반적인 추정방법은 잔차분산을 어떻게 만드는 계수를 찾는가?

▶ 최소로 (작을수록 좋다)

 

잔차 = 실제값 - 예측값

잔차 분산 = 평균(잔차^2)

 

편차 = 실제값 - 평균값

분산 = 평균(편차^2)

 

Q. R제곱?

▶ 모형이 종속변수의 분산을 설명하는 비율이다

▶ 예측이 얼마나 정확한가를 나타낸다

▶ 보통 0~1 사이이며 클 수록 좋다

▶ 독립변수가 1개인 경우 독립변수와 종속변수의 피어슨 상관계수의 제곱과 같다

 

 

Q. 기울기 옆에 표시되는 p-value를 이용하는 가설검정에서 귀무가설은?

▶ 기울기 = 0