[멋쟁이사자처럼 AI스쿨] 통계 3일차 회고

무엇을 비교?

연속형(평균) - 집단2 : t 검정- 별개의집단 : 독립표본,  짝 : 대응표본     집단3 : 분산분석

순서형- 독립표본- MWU , 대응표본 - Wilcoxon

범주형(비율) - 카이제곱 - 적합도검정(기대값 유사), 독립성(독립), 맥니마(대응)

 

 

 

독립표본 t 검정은 언제 사용합니까?

▶ 두 집단의 평균 비교

 

대응표본 t 검정은 언제 사용합니까?

▶ 두 집단의 자료를 쌍으로 묶을 수 있을 때, 차이의 평균을 비교

 

맨-휘트니 U 검정은 언제 사용합니까?

▶ 두 집단의 순서형 변수를 비교

 

분산 분석은 언제 사용합니까?

▶ 셋 이상 집단의 평균 비교

카이제곱 적합도 검정은 언제 사용합니까?

▶ 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 일치하는지 확인

 

카이제곱 독립성 검정은 언제 사용합니까?

▶ 두 범주 변수 간에 관계가 있는지

 

맥니마 검정은 언제 사용합니까?

▶ 두 집단의 자료를 쌍으로 묶을 수 있을 때, 비율을 비교

 

검정력이란?

▶ 귀무가설이 거짓일 때, 기각할 확률

cf) 귀무가설이 참일때 기각할 확률(1종오류, false alarm) = 유의수준5%

     귀무가설이 참일때, 기각하지 않을 확률 = 신뢰도

      귀무가설이 거젓일때 기각할 확률 = 검정력

     귀무가설이 거짓일때 기각하지 못할 확률(2종오류, miss)

-> 원칙적으로 검정력을 참고해야 하지만, 보통은 참고를 안함.

 

통계적 가설검정에서 흔히 설정하는 귀무가설의 형태는?

▶ 집단 간에 차이가 없다

 

귀무가설을 기각하려면?

▶ p < 유의수준

 

귀무가설을 기각하면 그 해석은?

▶ 집단 간에 차이가 있다

 

귀무가설을 기각 못하면 그 해석은?

▶ 결론을 유보한다