TensorFlow 썸네일형 리스트형 [혼공단 10기] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝(혼공머신) - 6주차(fin) 혼공단10기 - 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝(혼공머신) 7장. 딥러닝 텐서플로(TensorFlow) 구글 브레인팀이 2015년 11월 9일 공개한, 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 인공 신경망 및 딥러닝(deep Learning)에 사용 중인 라이브러리. # 텐서플로우 초보자 학습 코드 import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Fl.. 더보기 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.11) 딥러닝2 딥러닝 학습 개요 1) 기본 네트워크에 대한 동작 방식 학습 2) 심층신경망(DNN), Fully Connected Network(완전연결신경망), Densely Connected Network(밀집신경망) 3) 합성곱신경망(CNN) => 주로 이미지 분류에 사용. (이미지, 텍스트, 정형데이터) 4) 순환신경망(RNN) => 순서가 있는 데이터, 시계열데이터, 자연어처리 등에 주로 사용 flatten -> 2차원 이미지를 1차원으로 만들어줌 dense -> unit의 개수 (하이퍼 파라미터) 네트워크를 깊게 쌓으면 대체적으로 성능이 좋아지나, 과적합 문제 발생 가능. dropout, 여러가지 전처리, batch 사용 기울기소실 문제는 네트워크를 깊게 쌓았을 때 back propagation 과정에서 발.. 더보기 이전 1 다음
