파이토치 썸네일형 리스트형 [서평] 파이토치로 구현하는 딥러닝 <파이토치 딥러닝 모델 AI 앱 개발 입문>(2023) 파이토치로 구현하는 딥러닝 (2023) 책 소개 저자 : 아즈마 유키나가 제목 : 파이토치 딥러닝 모델 AI 앱 개발 입문 번역 : 김은철 출판사 : 에이케이커뮤니케이션 출간 연도 : 2023. 9. 원문 출간 연도 : 2022. 페이지 : 총 295쪽 파이썬을 통한 딥러닝의 학습과 구현은 대게 tensorflow와 pytourch를 활용하는데, 구글에서 개발한 tensorflow는 keras의 추가로 추상화의 강점을 갖고 있으며, 메타(페이스북)에서 개발한 pytourch는 tensorflow보다 직관적으로, 사용자가 익히기 쉽다는 장점이 있다. '파이토치 딥러닝 모델 AI 앱 개발 입문'은 파이토치를 활용한 딥러닝의 시작과 활용법(앱)을 딥러닝 입문자의 시각에서 서술한 책으로, 핵심 이론을 기준으로 .. 더보기 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.11) 딥러닝2 딥러닝 학습 개요 1) 기본 네트워크에 대한 동작 방식 학습 2) 심층신경망(DNN), Fully Connected Network(완전연결신경망), Densely Connected Network(밀집신경망) 3) 합성곱신경망(CNN) => 주로 이미지 분류에 사용. (이미지, 텍스트, 정형데이터) 4) 순환신경망(RNN) => 순서가 있는 데이터, 시계열데이터, 자연어처리 등에 주로 사용 flatten -> 2차원 이미지를 1차원으로 만들어줌 dense -> unit의 개수 (하이퍼 파라미터) 네트워크를 깊게 쌓으면 대체적으로 성능이 좋아지나, 과적합 문제 발생 가능. dropout, 여러가지 전처리, batch 사용 기울기소실 문제는 네트워크를 깊게 쌓았을 때 back propagation 과정에서 발.. 더보기 이전 1 다음
