텐서플로 썸네일형 리스트형 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.11) 딥러닝2 딥러닝 학습 개요 1) 기본 네트워크에 대한 동작 방식 학습 2) 심층신경망(DNN), Fully Connected Network(완전연결신경망), Densely Connected Network(밀집신경망) 3) 합성곱신경망(CNN) => 주로 이미지 분류에 사용. (이미지, 텍스트, 정형데이터) 4) 순환신경망(RNN) => 순서가 있는 데이터, 시계열데이터, 자연어처리 등에 주로 사용 flatten -> 2차원 이미지를 1차원으로 만들어줌 dense -> unit의 개수 (하이퍼 파라미터) 네트워크를 깊게 쌓으면 대체적으로 성능이 좋아지나, 과적합 문제 발생 가능. dropout, 여러가지 전처리, batch 사용 기울기소실 문제는 네트워크를 깊게 쌓았을 때 back propagation 과정에서 발.. 더보기 이전 1 다음
