전이학습 썸네일형 리스트형 [멋쟁이사자처럼 AI스쿨] TIL(23.4.18) 전이학습 전이 학습 하나의 문제에서 학습된 기능을 가져와 유사한 새 문제에 활용하는 것으로 구성 일반적으로 데이터 세트의 데이터가 너무 적어 전체 규모 모델을 처음부터 훈련할 수 없는 작업에 대해 수행 ex) 너구리를 식별하는 방법을 학습한 모델의 기능은 타누키를 식별하기 위한 모델을 시작하는 데 유용 전이 학습의 일반적인 워크플로우 이전에 훈련된 모델에서 계층을 가져옵니다. 향후 훈련 라운드 동안 포함된 정보가 파괴되지 않도록 동결하십시오. 동결된 레이어 위에 학습 가능한 새 레이어를 추가합니다. 그들은 이전 기능을 새로운 데이터 세트에 대한 예측으로 바꾸는 방법을 배웁니다. 데이터 세트에서 새 레이어를 교육합니다. 마지막 선택적 단계는 위에서 얻은 전체 모델(또는 그 일부)을 고정 해제하고 매우 낮은 학습률로.. 더보기 이전 1 다음