시그모이드 함수 썸네일형 리스트형 [혼공단 10기] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝(혼공머신) - 3주차 혼공단10기 - 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝(혼공머신) 4장. 다양한 분류 알고리즘 기본 미션 04-1.로지스틱 회귀 확인 문제 2번 풀이 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요? ▷시그모이드 함수 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수로, 선형 방정식의 출력을 0에서 1사이의 값으로 압축하며 이진 분류를 위해 사용한다. (값이 무한하게 큰 음수일 경우 0에 가깝게 되고 무한하게 큰 양수가 될때는 1에 가까운 값이 된다.) 정의역의 절댓값이 커질수록 기울기가 0에 수렴하게 되므로 역전파 과정에서 기울기값이 점차 사라지는 기울기 소실 문제가 발생한다. 선택 미션 04-2 과대적합/과소적합 import numpy as np import .. 더보기 이전 1 다음
