[서평] ADP 실기를 위한 필독서<핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북>(2023)

ADP 실기를 위한 필독서<핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북>(2023)

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책 소개

저자 : 조정임

제목 :  핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북 (개정 1판)

출판사 : 알고보니

출간 연도 : 2023. 9.

페이지 : 426쪽

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 ADP 실기 대비 학습서인 " 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북"이 출간되었다. 책을 읽으며 '수학의 정석'을 떠올릴 수 있었는데, 데이터 과학을 공부하는 입문자와 초급자들에게 딱 알맞는 최소한의 이론과 다양한 사례(코드)로 구성된 이 책은 파이썬 코드의 실습 위주로 짜여있어 ADP 실기 학습서의 역할과, 동시에 '파이썬을 활용한 통계와 머신러닝'의 학습을 할 수 있도록 독자들을 안내한다.

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 총 12개의 챕터로 구성된 이 책은 전반부인 7장까지 파이썬을 활용한 통계 학습을 설명하고, 이후 11장까지는 머신러닝의 다양한 알고리즘을 설명하며 마지막 12장에서는 시계열 분석으로 학습을 마무리 한다.

데이터 분석의 기본 로직인 EDA - 전처리 - 통계 - 머신러닝 - 평가지표의 실제 빅데이터분석기사 혹은 ADP 실기에서 사용되는 파이썬 코드의 작성 순서와 유사하게 배치된 학습 구성이 다른 파이썬 자격증 대비 책들과 차별화되는 장점으로 보인다.

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 책의 전/후반부에서 인상 깊었던 챕터는 2장의 전처리 파트로, 책의 1/10이 할애된 테마이다. 특히 결측치 처리에서 '단순확률대치법'을 설명하는 부분과 클래스 불균형 처리를 아에 소주제로 삼아 오버샘플링과 smote의 다양한 방법으로 설명하는 부분이 인상 깊었다. 또한 수치형 변수 변환시 대게 standard scaling과 min_max scaling만을 다루는데, 파이썬 코드북에서는 robust scaling과 함께 quantile scaling까지 설명하는 점에서 오랜만에 파이썬을 사용한 데이터 분석을 체계적으로 그리고 파이썬 코드 작성을 일정한 로직에 의해 코딩 할 수 있도록 안내하는 저자의 명확한 방향성을 볼 수 있는 파트였다.

 

 

 1장의 기초통계 이후 2장의 전처리를 지나면 3장~7장의 전반부는 모두 심화 통계로 진행된다. 추정과 가설검정, 비모수 검정, 공분산과 상관계수 등의 '통계학'을 학습 할 수 있는데, 최소한의 이론과 최대한의 코드의 제공으로 실습을 통해 통계를 이해하고, 학습자가 스스로 코딩 할 수 있도록 예제 코드 전체를 제공하는 점 역시 책의 강점이다.

 

 

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 데이터 분석에 사용하는 다양한 알고리즘과 코드, 분석 기법을 설명하며 이론에 대한 설명 이후 해당 주제에 대한 장단점을 언급함으로써 어떠한 상황에서 해당 분석 기법을 사용해야 하는지를 학습자가 보다 확실하게 이해하고 사용할 수 있도록 하는 점도 눈에 띄는 책의 강점이다.

 

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마치며

 

 머신러닝과 딥러닝 코드의 고도화로 데이터 분석은 이제 대다수가 파이썬을 통해 진행되고 있다. 파이썬 코드북은 이러한 경향에 맞추어 최소한의 시각화를 제공하고 나머지는 핵심 이론과 실행 코드로 채운 '파이썬 데이터 분석의

정석'이라 호칭하고 싶은 책이다. 특히 ADP 실기와 빅데이터 분석기사 실기 자격증을 준비할 수 있는 실전 자습서로 볼 수 있으며, 연습 문제 - 풀이의 구성으로 github에 가서 정답을 찾아야 하는 수고를 덜은 점이 학습자들을 배려한 요인으로 보인다.

 약 20개의 파이썬 라이브러리를 사용하며 지도와 비지도 학습 알고리즘은 물론, 시계열 분석까지 다양한 데이터 분석 방법의 코드를 학습 할 수 있는 알고보니 출판사의 신작 ' 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북'으로 데이터 분석 자격증의 실기 준비를 시작해 보는 것은 어떨까? 400여쪽에 담긴 ADP 자격증 취득 선배의 학습 노하우로 데이터 분석의 재미를 느껴보길 기대한다.

 

 

 

 

 

[알고보니 출판사에서 도서를 제공받아 작성된, 글쓴이의 주관적인 견해가 포함된 서평 입니다.]